تحقیق در مورد ساخت نرم افزاری برای تشخيص حروف

با سحافایل در خدمت شما هستیم برای بررسی تحقیق در مورد ساخت نرم افزاری برای تشخيص حروف که در 77 صفحه به همراه فهرست، کامل و جامع در خدمت شماست. محتوای این فایل کامل ترین و بهترین نسخه تحقیق در مورد ساخت نرم افزاری برای تشخيص حروف می باشد که با کمترین قیمت در سایت سحافایل قرار گرفته است که با خرید و دانلود آن نیاز شما را به هرگونه جستجوی بیشتری برطرف خواهد نمود.

مقدمه:

اين پروژه در راستاي ساخت نرم افزاري براي تشخيص حروف و يا تعيين حالات عاطفي متفاوت در افراد مختلف انجام گرفته است.

در ابتدا از افراد مختلف در حالات مختلف و در ضمن اداي حروف متفاوت عكسبرداري شده و برنامه هايي براي تعيين فواصل و ويژگيهاي مختلف چهره در اين حالات توسط نرم افزار Matlab نوشته شده است.

در اين نرم افزار عكس ورودي از منبع گرافيكي خوانده مي شود و پس از انجام عملياتي مثل resize كردن، تبديل به حالت grayscale در برخي موارد، الگوريتم هاي لبه يابي، گذراندن از فيلترهاي خاص، scan كردن، انجام عمليات dilation و erosion، يافتن رنج RGB نقاط مختلف تصوير، پيدا كردن ضرايب همبستگي و تشابهات و … مي توان كادر صورت، كادر لب و دهان، كادر چشم، كادر ابروها، فواصل و ابعاد مورد نظر را به دست آورد و با مقايسة اين اطلاعات با ديتاي موجود حالات و حروف را تشخيص داد.

اين نرم افزار مي تواند در پروژه هاي روباتيك يا براي درك حروف براي ناشنوايان مورد استفاده قرار گيرد.

صورت يك منبع قوي از اطلاعات رفتاري انسانهايت. بيان چهره نشان دهندة حالات رفتارهاي اجتماعي رگوله شده سيگنالهاي مربوط به صحبت كردن، حالات عاطفي و … است كه مي تواند عملكرد مغز و آسيب شناسي را آشكار سازد.

اغلب سيستمهاي توصيف كنندة صوت از مدلهاي پيچيدة دو يا سه بعدي صوت را براي درك حالات مثل پيشاني، ابرو، چشمها، بيني، دهان، گونه و چانه استفاده مي كنند.

اغلب شش حالت براي درك حالات چهره وجود دارد كه عبارتند از خوشحالي، ترس، عصبانيت، تنفر، ناراحتي و تعجب.

فهرست مطالب:

• مقدمه
• فصل 1: پردازش تصوير رقمي
• -نمايش تصوير رقمي
• -مراحل اساسي پردازش تصوير
• -پردازش
• -نمونه برداري و چندي كردن
• نمونه برداري و چندي كردن يكنواخت
• نمونه برداري و چندي كردن غيريكنواخت
• -چند رابطه پايه اي بين پيكسلها
• همسايه هاي يك پيكسل
• اتصال
• -همبستگي
• -فيلتر كردن
• فيلترهاي آرام كننده
• فيلتر كردن مكان پايين گذر
• فيلتر كردن پايين گذر
• -پردازش تصوير زندگي
• مباني رنگ
• مدلهاي رنگ
• مدل RGB
• -بخش بندي تصوير
• -آشكارسازي لبه
• توصيف پايه اي
• پيوند لبه و آشكارسازي مرز
• -شكل شناسي
• گسترش و سايش
•  چند تعريف پايه اي
•  گسترش
• سايش
• فصل 2: نمودارهاي بلوكي، مراحل و نحوة انجام پروژه
• -فلوچارت برنامة لب خواني از روي چهره
• -فلوچارت برنامة تشخيص حالات از روي چهره
• -مقدمه اي بر پردازش تصوير
• عوامل دروني
• عوامل خارجي
• -گرفتن عكس
• -خواندن عكس
• -يافتن كادر صورت
• Resize كردن عكس
• تبديل عكس رنگي به حالت gray scale
• الگوريتم لبه يابي
• Scan كردن عكس
• -فيلتركردن تصوير
• -دستور strel
• -انجام dilation و erosion
• -پيدا كردن كادر لب
• -يافتن اندازه هاي مورد نظر لب
• -مقايسة اندازه ها با اندازه هاي حالات لب
• -ادامة عمليات براي تشخيص حالت
• -يافتن كادر حدودي چشم توسط correlation
•  چند تعريف پايه اي
•  گسترش
•  سايش
• فصل 2: نمودارهاي بلوكي، مراحل و نحوة انجام پروژه
• -فلوچارت برنامة لب خواني از روي چهره
• -فلوچارت برنامة تشخيص حالات از روي چهره
• -مقدمه اي بر پردازش تصوير
•  عوامل دروني
• و…