جزوه آزمون های ناپارامتری در SPSS

مقدمه به آزمون های ناپارامتری در SPSS

آمار و احتمالات ابزارهای کلیدی برای تحلیل داده ها در رشته های علمی و تجاری هستند. با این حال، آمار سنتی به کار گیری فرضیات و شرایط خاصی برای تحلیل داده ها دارد. برخلاف این، آزمون های ناپارامتری در SPSS برای تحلیل داده هایی که قابلیت اطمینان فرضیات آماری را ندارند، مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، به بررسی آزمون های ناپارامتری در SPSS می پردازیم.

آزمون Mann-Whitney در SPSS

آزمون Mann-Whitney یکی از رایج ترین آزمون های ناپارامتری است که در SPSS قابل اجراست. این آزمون برای مقایسه دو نمونه از داده های غیر پارامتری استفاده می شود. در آزمون Mann-Whitney، هیچ فرضی برای توزیع داده ها وجود ندارد، به همین دلیل این آزمون به عنوان یکی از قوی ترین آزمون های ناپارامتری شناخته می شود.

روش های استفاده از آزمون Kruskal-Wallis در SPSS

آزمون Kruskal-Wallis یکی دیگر از آزمون های ناپارامتری است که در SPSS استفاده می شود. این آزمون برای مقایسه بیش از دو نمونه از داده های غیر پارامتری استفاده می شود. آزمون Kruskal-Wallis برای مقایسه جواب های چند گزینه ای، میانگین رتبه ها و ارزیابی تاثیر عوامل مختلف بر غیر پارامتریک مناسب است.

به بررسی آزمون های ناپارامتری در SPSS، به خصوص آزمون Mann-Whitney و Kruskal-Wallis، پرداخته شده است. همچنین، به تشریح روش های استفاده از این آزمون ها در SPSS برای تحلیل داده های غیر پارامتریک پرداخته شده است. با خواندن این مقاله، شما با آزمون های ناپارامتری در SPSS آشنا خواهید شد و قادر به استفاده از آنها در تحلیل داده های غیر پارامتریک خواهید بود.