دانلود مقاله مفــاهیــم بقــا

با سحافایل در خدمت شما هستیم برای بررسی دانلود مقاله مفــاهیــم بقــا که در 122 صفحه به همراه فهرست، کامل و جامع در خدمت شماست. محتوای این فایل کامل ترین و بهترین نسخه دانلود مقاله مفــاهیــم بقــا می باشد که با کمترین قیمت در سایت سحافایل قرار گرفته است که با خرید و دانلود آن نیاز شما را به هرگونه جستجوی بیشتری برطرف خواهد نمود.

مقدمه:

در اين بخش پارامترهاي اصلي را كه در مدل داده هاي بقا به كار مي روند بررسي مي كنيم.

فرض كنيد زماني تا بعضي پيشامدهاي معين مانند مرگ، ظاهر شدن تومور، پيشرفت يك بيماري، برگشت بيماري،  فرسودگي تجهيزات، توقف استعمال دخانيات، و غيره باشد.

با دقت بيشتري يك متغير تصادفي نامنفي از يك جامعه همپراش[1] است.  توزيع  را مي توان توسط 4 تابعي كه در زير معرفي مي كنيم، مشخص كرد.

• تابع بقا[2] ، احتمال اين است كه فردي بعد از زمان زنده بماند.
• تابع نسبت بخت[3] ، شانس فردي در سن است كه پيشامدي را در لحظه بعدي تجربه كند.
• تابع چگالي احتمال[4] (يا جرم احتمال)، احتمال غيرشرطي از رخ دادن پيشامدي در زماناست.
• ميانگين طول عمر باقيمانده[5] در زمان، ميانگين زمان تا پيشامد مطلوب است، به شرطي كه پيشامد دررخ نداده باشد(كه در اينجا مورد بحث قرار نمي گيرد).

اگر هر يك از اين توابع مشخص باشند، سه تاي ديگر به طور يكتا تعيين مي شوند. در عمل اين 4 تابع، همراه تابع بخت تجمعي[6] براي تشريح مفاهيم مختلف توزيع  به كار مي روند.

تعريف 1-1-1 (تابع بقا)   كميت اصلي كه براي توصيف پديده هاي زمان تا پيشامد[7] بكار مي رود تابع بقا است . احتمال اين كه فردي بعد زمان  زنده بماند (تجربه پيشامد بعد زمان ) ، كه به صورت زير تعريف مي شود

توجه كنيد كه تابع بقا، تابعي غير صعودي با مقدار يك در مبدأ و صفر در بينهايت است. اگر  متغير تصادفي پيوسته باشد، پس  تابعي پيوسته و اكيداً نزولي است.

وقتي  متغير تصادفي است، تابع بقا متمم تابع توزيع تجمعي است.